Ճնշման հարմարանքի անվտանգության էվոլյուցիան՝ մեխանիկական պաշտպանից մինչև ինտելեկտուալ համակարգեր

Մեխանիկական պաշտպանից մինչև ինտելեկտուալ զգայունություն՝ ճնշման հարմարանքի անվտանգության փոփոխությունը

Նախկինում սեղմման ճկման անվտանգությունը նշանակում էր ծանր մեխանիկական պաշտպանությունների հետ աշխատել, որոնք պետք է անընդհատ ձեռքով կարգավորվեին: Այս հին համակարգերը փաստորեն դանդաղեցնում էին գործընթացը և չէին կարողանում հետևել աշխատանքային վտանգների փոփոխություններին: Ամեն ինչ փոխվեց 2010-ականներին, երբ սկսեց կիրառվել ինտելեկտուալ զգայուն տեխնոլոգիան: Այսօրվա մեքենաները կիրառում են տարողականության սենսորներ և LiDAR տեխնոլոգիա՝ կես վայրկյանում հայտնաբերելու համար, թե արդյոք աշխատողները չեն մոտենում շատ մոտիկ: Ըստ Ազգային անվտանգության խորհրդի տվյալների՝ այս բարելավումները 2010-ից մինչև 2023 թվականը սեղմման ճկման վթարները կրճատել են մոտ երկու երրորդով: Աշխատողները ավելի անվտանգ են, իսկ արտադրական գծերը ավելի հարթ են աշխատում, քան նախկինում:

Ինչպես OSHA-ն ու ANSI B11 անվտանգության ստանդարտները ձևավորում են ժամանակակից սեղմման ճկման կոնստրուկցիան

OSHA 29 CFR 1910.212 նորմերը և ANSI B11.8 ստանդարտները պահանջում են սեղմման ճկման սարքավորումների համար մի քանի կարևոր բարելավումներ: Նախ, այս կանոնները պահանջում են երկու անկախ կառավարման շղթաներ, որպեսզի արտակարգ կանգնեցումը ճիշտ աշխատի: Երկրորդ, նրանք սահմանում են անվտանգ հեռավորություններ, որոնք պետք է պահպանվեն աշխատողների և սարքավորման շարժվող մասերի միջև: Եվ երրորդ, ընկերությունները պետք է իրականացնեն հիմադրված ռիսկերի գնահատում՝ նոր համակարգ շահագործման մեջ դնելուց առաջ: Այս պահանջների արդյունքում արտադրողների մեծամասնությունը հիմա ներդրում է հետևակային արգելակման համակարգեր և տեղադրում է ինտելեկտուալ կառավարման համակարգեր, որոնք ավտոմատ կերպով կանգնեցնում են սարքը, եթե հայտնաբերվում են անվտանգության ընդունելի սահմաններից դուրս ցանկացած բան: Այս փոփոխությունները ոչ միայն փաստաթղթերի համապատասխանության հարցեր են, այլ իրականում ավելի անվտանգ են դարձնում աշխատանքային միջավայրը բոլորի համար:

Լուսային վարագույրների և մեքենաների պաշտպանության դերը շահագործման կետի պաշտպանության մեջ

Ժամանակակից թեթև վարագույրները ապահովում են միլիմետրային ճշգրտություն՝ պաշտպանելով ծռման գոտիները՝ առանց խոչընդոտելու նյութի լիցքավորմանը: Երբ զուգակցվում են փականներով պաշտպանական համակարգերի հետ, այս օպտիկական խոչընդոտները նվազեցնում են շահագործման կետում վնասվածքները 89%-ով համեմատած ավանդական ցանկապատերի հետ (BLS 2023): Գագաթակետի մոդելները հատուկ է նախատեսված շրջակա լույսի փոփոխությունների համար՝ ապահովելով հուսալի աշխատանք բարձր ցիկլային արտադրության ընթացքում:

Ճնշիչ հարմարանքներում ինտելեկտուալ կառավարման համակարգեր. RAYMAX-ի նորարարությունների շարժիչ ուժը

Պրես-նեղուցներում CNC տեխնոլոգիայի ինտեգրումը ճշգրտության և անվտանգության համար

Այսօրվա պրես-նոջարները հիմնված են CNC համակարգերի վրա՝ ճշգրտություն ապահովելով մինչև միկրոնի մակարդակ, միաժամանակ համապատասխանելով ANSI B11.3 անվտանգության պահանջներին: Շատ արտադրողներ փոխարինել են ավանդական հիդրավլիկ համակարգերը սերվոէլեկտրական վարիչներով: Այս նոր համակարգերը հնարավորություն են տալիս շատ ավելի լավ վերահսկել ճնշման կարգավորումները, այնպես, որ սարքը հաստատուն ուժ պահպանի հազարավոր ցիկլների ընթացքում՝ առանց շեղվելու: Բազմաառանցք ետաքիչները նույնպես այստեղ են առանձնանում, որոնք նյութերը տեղադրում են մոտավորապես 0,01 մմ-ի ճշգրտությամբ: Կարգավորման ժամանակը կրճատվում է կտրուկ այն արտադրություններում, որտեղ արտադրվում են տարբեր արտադրանքներ, որոշ կազմակերպություններ հայտնում են, որ պատրաստվող գործընթացի ժամանակը կրճատվել է մոտ երկու երրորդով: Եվ մի մոռացեք փակ հանգույցի կառավարման ֆունկցիայի մասին, որը հաստատ ստուգում է ամեն ինչի համակարգվածությունը: Եթե շահագործման ընթացքում ինչ-որ բան դուրս է գալիս անվտանգ սահմաններից, այն անմիջապես կանգնում է՝ անհետացնելով վնասվածքի հնարավորությունը:

Ինչպես են թվային կառավարումները բարելավում պրես-նոջարների աշխատանքը՝ իրական ժամանակում հետադարձ կապի շնորհիվ

ՈՒմնասեր ինտերֆեյսները օպերատորներին հնարավորություն են տալիս անմիջապես հասնել կարևոր ցուցանիշների, ինչպիսիք են մխոցի ճկվելու արագությունը և անկյան շեղումները՝ աշխատանքի ընթացքում: Այս համակարգերն օգտագործում են խելացի ալգորիթմներ, որոնք անընդհատ վերահսկում են նյութերի ռեակցիան իրական ժամանակում, ճշգրտելով առաձգական վերականգնման էֆեկտները, որպեսզի առաջին ծնկումը ճշգրիտ լինի 98,5%-ից ավելի դեպքերում, նույնիսկ այն դեպքում, երբ օգտագործվում են դժվար մշակվող բարձր ամրության պողպատներ: Ամպային համակարգին միացված պրեսները ավտոմատ կերպով բեռնում են աշխատանքի համար անհրաժեշտ բոլոր կարգավորումները՝ առանց ձեռքով մուտքագրման կարիքի: Սա կրճատում է մուտքագրման սխալները, որոնք համարվում են արտադրության ընթացքում առաջացող կանգների մոտ քառորդ մասի պատճառ՝ ըստ վերջերս հրապարակված արդյունաբերական զեկույցների «Machinery Safety Quarterly»-ից:

Ճնշիչ թռթուրներում առաջատար անվտանգության տեխնոլոգիաներ (IoT, AI). Կանխատեսող խափանումների հայտնաբերում

Ինտերնետին միացված թրթռումի սենսորները կարող են հայտնաբերել ոսպնյակների մաշվածության նշաններ իրական անսարքությունից վեցից ութ շաբաթ առաջ: Սա հայտնաբերվել է 12 ամիս տևած իրական աշխարհում փորձարկման ընթացքում, որն իրականացվել է արտադրական մի քանի օբյեկտներում 142 տարբեր ճկման սեղանների վրա: Այս համակարգերի արհեստական ինտելեկտը կանխատեսում է հիդրավլիկ կների անսարքությունները՝ վերլուծելով ջերմային պատկերները և սովորական սպասարկման գրառումները, և ճիշտ է կանխատեսում մոտ 89 տոկոս դեպքում: Ամենակարևորն այն է, որ այս ինտելեկտուալ համակարգերը իրենց կապով համակարգչային սպասարկման կառավարման ծրագրակազմի (CMMS) հետ իմանում են, թե որ ներկայիս ներկայացված վերանորոգումներն են առաջնահերթություն ստանում: Այս տեխնոլոգիան օգտագործող գործարանները զեկուցում են, որ անսպասելի անսարքությունները նվազել են մոտ 40 տոկոսով համեմատած ավանդական մեթոդների հետ: Անվտանգությունն էլ ավելի բարձրացել է, քանի որ մեքենայական ուսուցումը ավտոմատ կերպով կարգավորում է պաշտպանական լուսային վահանները՝ կախված այն բանից, թե ինչպես են աշխատողները շարժվում բարդ հավաքման գործընթացների ընթացքում:

RAYMAX-ի ինտելեկտուալ խափանման զգուշացման համակարգը. Տեխնիկական սպասարկման և դադարների կանխարգելման վերածնունդ

Կանխատեսող սպասարկում և համակարգի վերահսկում ավտոմատացված սեղմիչ ռամներում

Ըստ 2023 թվականի Ponemon հետազոտության՝ կանխատեսող սպասարկմամբ մեքենաները կարող են ավելի երկար ժամանակ աշխատել՝ 30-ից 50 տոկոսով: RAYMAX համակարգը աշխատում է՝ վերլուծելով հիդրավլիկ ճնշման իրական ժամանակում տեղի ունեցող փոփոխությունները, և հայտնաբերում է այն պահը, երբ սեղմիչ ռամները սկսում են շեղվել իրենց դիրքից՝ նույնիսկ 0,002 մմ-ի տարբերությամբ: Սա նշանակում է, որ մասերի մաշվածության կանխատեսումը տեղի է ունենում շաբաթներ առաջ՝ սովորաբար երկուից չորս շաբաթ առաջ իրական խափանումներից: Այս տեսակի ինտելեկտուալ սպասարկումը լավ համապատասխանում է OSHA-ի այսօրվա առաջարկություններին՝ արդյունաբերական սարքավորումները անվտանգ շահագործելու համար: Գործարանները, որոնք օգտագործում են այն, հաղորդում են, որ անսպասելի նորոգումների ծախսերը կրճատվել են գրեթե 60%-ով՝ համեմատած սպասարկման ստուգումների ֆիքսված գրաֆիկի հետ:

Ուսումնասիրություն. NC սեղմիչ ռամներում իրական ժամանակում խափանման զգուշացումների միջոցով դադարների կրճատում 40%-ով

Մետաղի մշակման մի սարքավորման հարթակում RAYMAX-ի խափանման զգուշացման համակարգի ներդրումը տարեկան կանգնած ժամանակը կրճատել է մոտ 112 ժամով՝ պարզապես այն պատճառով, որ այն հայտնաբերել է շարժիչի էնկոդերի անհամապատասխան դասավորվածության խնդիրները հենց դրանց առաջացման պահին: Սենսորային ցանցը իրականում հայտնաբերում էր C-ձև կառուցվածքներում ջերմաստիճանի սրընթաց բարձրացում լրջագույն խափանումներից 18-ից մինչև 32 ժամ առաջ, ինչը տեխնիկներին հնարավորություն էր տալիս միջամտել և վերացնել խնդիրները դիպուկ աղետից առաջ: Այս հաջողության պատմությունը համընկնում է նաև անցյալ տարի հետազոտողների գտնված արդյունքների հետ: Ըստ 2023 թվականի Ponemon Institute-ի զեկույցի՝ այս տեսակի ինտելեկտուալ ախտորոշման գործիքներ օգտագործող հարթակները յուրաքանչյուր սարքավորման վրա տարեկան միայն սպասարկման ծախսերում խնայում են մոտ $740:

Տարածված սեղմակային հարմարանքների խնդիրների վերացում՝ մինչև դրանց բարդանալը

Հսկիչ համակարգը հետևում է մի քանի կարևոր ցուցանիշների, որոնք կարող են վկայել խնդրի առկայության մասին: Դրանց թվում են հետադարձ սահմանափակիչի շեղումը 0,02 մմ-ից ավելի մեկ մետրի վրա, հիդրավլիկ յուղի մեջ աղտի չափազանց բարձր պարունակությունը՝ 18 միլիոնից ավելի մասերը համարվում են վատ, սերվոշարժիչի մեխանիկական մոմենտի նկատելի փոփոխությունները, որոնք գերազանցում են 7 %-ի շեղումը, ինչպես նաև մահացների ու փորանների անհամապատասխանությունը ավելի քան կես աստիճան անկյունային տարբերությամբ: Այս համակարգի առանձնահատկությունն այն է, որ այն մշակում է 120-ից ավելի տարբեր սենսորներից ստացված տվյալները՝ համատեղելով անցյալի սպասարկման գրառումների հետ: Արդյունքում խնդիրները հայտնաբերվում են մոտ չորս անգամ ավելի արագ, քան մարդիկ կարող են դա անել սովորական ստուգումների ընթացքում: Բացի այդ, օպերատորները շատ ավելի քիչ են հանդիպում կեղծ զգուշացումների՝ ANSI B11.8-2022 ստանդարտների համաձայն՝ մոտ 63 %-ով պակաս:

Պրես-արտամղիչի ավտոմատացում. Բարձրացնելով արդյունավետությունը, արտադրողականությունը և օպերատորի անվտանգությունը

Լույսերի անջատման ռեժիմով արտադրություն և խելացի զգուշացումների շնորհիվ անվարակայան շահագործում

Խելացի զգուշացումներ ունեցող պրես-արտամղիչները թույլ են տալիս արտադրողներին իրենց գործողությունները իրականացնել առանց անընդհատ վերահսկողության գիշերային հերթափոխների ընթացքում, ինչը ձեռք է բերում ձեռքով ստուգումների կրճատում մոտ երկու երրորդով՝ համաձայն արդյունաբերության վերջերս հրապարակված զեկույցների RMT-ից (2024)։ Երբ այս սարքերը զուգակցվում են համակարգչային թվային ղեկավարման համակարգերով կառավարվող ռոբոտական լցամասերի հետ, որոնք սարքավորված են սենսորներով, որոնք հայտնաբերում են խնդիրները իրենց առաջացման պահին, այս մեքենաները շարունակում են արտադրել ճշգրիտ ծռումներ, նույնիսկ երբ ոչ ոք չի հսկում դրանք։ Ներքին ծրագրային ապահովումը անընդհատ հսկում է այնպիսի պարամետրեր, ինչպիսիք են շարժիչների ջերմաստիճանը և հիդրավլիկայում առաջացող ճնշումը, և զգուշացնում է այն դեպքերից շատ առաջ, քան ինչ-որ բան կոտրվի։ Այդ արդյունքում գործարաններում անսպասելի կանգները կրճատվում են մոտ 40 տոկոսով, մինչդեռ ծռման անկյունները շատ հաճախ պահպանվում են մեկ տասներորդ աստիճանի ճշգրտությամբ։

Ավտոմատացված պրես-արտամղիչների շահագործման ժամանակ անվտանգության բարելավում. նվազագույնի հասցնելով մարդկային սխալները

Անվտանգությունը բարելավվում է, երբ կրճատվում է մարդկանց և մեքենաների ուղղակի փոխազդեցության աստիճանը: Այսօր գործարանները օգտագործում են ինտելեկտուալ անվտանգության համակարգեր, ինչպիսիք են փոխադարձ կապված անջատիչները և արհեստական ինտելեկտով աշխատող տեսողական համակարգերը: Երբ մարդ մոտենում է սարքավորմանը, այդ համակարգերը կարող են կանգնեցնել աշխատանքը շատ ավելի արագ, քան դա կարող էին անել հին մեխանիկական պաշտպանական սարքերը: Որոշ արտադրողներ հաղորդում են, որ կանգնեցման ժամանակը երեք անգամ ավելի արագ է, ինչը մեծ տարբերություն է անվտանգության մեջ՝ վթարները կանխելու համար: Անվտանգության շղթաները աշխատում են երկու առանձին ալիքներով, այնպես որ ստուգում են մեկը մյուսի ցուցմունքները և շահույթը պահում են արդյունաբերական անվտանգության ստանդարտների շրջանակներում: Գործիքների փոխարկումը և նյութերի տեղափոխումը ավտոմատացնելը կրճատում է անձնական մասնակցությունը մոտավորապես երեք քառորդով: Սա կարևոր է, քանի որ ըստ OSHA-ի նախորդ տարվա տվյալների, ճնշակների հետ կապված վնասվածքների մոտ կեսը տեղի է ունենում այն պատճառով, որ աշխատողները չափազանց մեծ դեր են խաղում գործընթացներում, որոնք պետք է կատարվեն մեքենաների կողմից: